Hackathon “Faciliter l’accès et l’usage des ressources HPC/AI/BigMem”

Kickoff MUDIS4LS

11-13 avril 2022, Lyon

Animation : Christophe Blanchet, Hervé Gilquin, Nicolas Pons, David Salgado

Notes

Objectifs

• Etablir une première liste de cas d’usage.
• Identifier des interfaces qui ne seraient pas disponibles actuellement et pertinentes à développer.
• Identifier les indicateurs de performances attendus et définir les modalités de benchmarking.

Description

1. Cas d’usage HPC/AI

Choix et description des applications qui serviront de pilotes (IS3, IS4, autres) : comprendre les use cases pour leur intérêt pour la communauté Bio* et avoir le détail complet du workflow sur le plan informatique qui permette de comprendre le déroulement de chaque use case, ainsi que la volumétrie associée.

Exemple des éléments attendus par IDRIS pour la description d’un cas d’usage

1. Faciliter l’usage HPC/AI (GPGPU, multi-coeurs)

Comment faciliter l’accès des scientifiques ?

Quelles interfaces pour faciliter l’utilisation des ressources HPC/AI (GPGPU, multi-coeurs) ?

1. Benchmark HPC/AI des applications

Comment réaliser les benchmarks pour nos applications ?

Sur quelles infrastructures (GPGPU, multi-coeurs) ?